---
url: https://docs.ogmabox.com/th/guide/workspace-ai.md
description: >-
  กำหนดค่าและใช้ผู้ช่วย AI ในพื้นที่ทำงานที่ติดตั้งใน Ogma เพื่อวิเคราะห์คำขอ
  ทดสอบด้วยเบราว์เซอร์ สรุปหลักฐาน ร่างประเด็นที่ตรวจพบ
  และดำเนินการกับโครงการภายในเครื่อง
---

# AI ในพื้นที่ทำงาน {#workspace-ai}

AI ในพื้นที่ทำงานเป็นแผงสนทนาในตัว Ogma ที่อ่านทราฟฟิกที่คุณจับไว้ ดำเนินการในแอป และช่วยสร้างประเด็นที่ตรวจพบได้ โดยไม่ต้องออกจากพื้นที่ทำงาน

## การเชื่อมต่อผู้ให้บริการ AI {#connecting-an-ai-provider}

1. เปิด **การตั้งค่า > AI**
2. เลือกผู้ให้บริการ: **Anthropic**, **OpenAI** หรือ **Google Gemini**
3. วางคีย์ API ของคุณ
4. เลือกโมเดล
5. กลับไปยังพื้นที่ทำงาน

คีย์ API คงอยู่ภายในเครื่อง โดยส่งจากเบราว์เซอร์ของคุณไปยัง API ของผู้ให้บริการโดยตรง ไม่ผ่านเซิร์ฟเวอร์ใด ๆ ของ Ogma

## การเปิดแผงผู้ช่วย {#opening-the-assistant-panel}

คลิกปุ่ม AI ในส่วนควบคุมด้านล่างขวาของพื้นที่ทำงาน หรือใช้ปุ่มพื้นที่ทำงานในแถบนำทางด้านบนเมื่อมีให้ใช้ แผงจะเปิดข้างพื้นที่ทำงานหลัก คุณสามารถขยายให้เต็มพื้นที่หรือแสดงเป็นแผงลอยแยกต่างหากได้

## สิ่งที่ AI มองเห็น {#what-the-ai-can-see}

ผู้ช่วยได้รับบริบทตามสิ่งที่คุณเปิดอยู่ในขณะนั้น:

| บริบท | สิ่งที่รวมอยู่ |
| --- | --- |
| มุมมองที่ใช้งาน | หน้าปัจจุบัน เช่น ประวัติ HTTP ส่งซ้ำ ประเด็นที่ตรวจพบ เป็นต้น |
| คำขอที่เลือก | ส่วนหัวและเนื้อหาทั้งหมดของคำขอและการตอบกลับ |
| ประวัติที่จับไว้ | ค้นข้อมูลผ่านเครื่องมือได้ โดย AI ค้นหาแทนการรับบันทึกทั้งหมด |
| ประเด็นที่ตรวจพบ | ประเด็นที่มีอยู่ซึ่ง AI อ่านและแก้ไขได้ |
| ขอบเขต | กฎโฮสต์และพาธที่อยู่ในขอบเขตปัจจุบัน |
| ตัวแปรสภาพแวดล้อม | ชื่อและค่าของตัวแปรที่ไม่เป็นความลับ |
| บันทึกย่อ | เนื้อหาบันทึกย่อของโครงการ |

ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่เป็นความลับจะไม่ถูกส่งไปยังผู้ให้บริการ AI

## การวิเคราะห์คำขอ {#analyzing-a-request}

1. เลือกคำขอในประวัติ HTTP หรือส่งซ้ำ
2. เปิดแผงผู้ช่วย
3. ถามว่า "คำขอนี้ทำอะไร และพารามิเตอร์ใดดูน่าสนใจสำหรับการทดสอบ"

ผู้ช่วยอ่านรายการที่เลือก อธิบายคำขอ ระบุพารามิเตอร์ และเสนอการทดสอบต่อไป

## การร่างประเด็นที่ตรวจพบ {#drafting-a-finding}

หลังระบุช่องโหว่ในส่งซ้ำหรือเครื่องมือสแกน:

1. เปิดผู้ช่วย
2. ขอว่า "ร่างประเด็นที่ตรวจพบสำหรับการข้ามการตรวจสอบสิทธิ์นี้ โดยใช้คำขอที่เลือกเป็นหลักฐาน"

ผู้ช่วยเรียกเครื่องมือ `create_finding` เพื่อเขียนประเด็นที่มีโครงสร้าง ประกอบด้วยชื่อ ระดับความรุนแรง คำอธิบาย ขั้นตอนการทำซ้ำ และบันทึกแนวทางแก้ไข ลงในรายการประเด็นที่ตรวจพบของคุณโดยตรง

## การสืบค้นแบบอัตโนมัติ {#autonomous-investigation}

ให้ URL เริ่มต้นและเป้าหมายแก่ผู้ช่วย:

> "เรียกดู https://app.example.com เข้าสู่ระบบด้วยข้อมูลรับรองในตัวแปรสภาพแวดล้อมของฉัน และระบุเอนด์พอยต์ที่ดูเหมือนมีการตรวจสอบสิทธิ์ไม่เพียงพอ"

ผู้ช่วยใช้เครื่องมือเบราว์เซอร์เพื่อไปยังหน้าต่าง ๆ จับทราฟฟิกที่เกิดขึ้น วิเคราะห์ และรายงานสิ่งที่พบ นอกจากนี้ยังส่งคำขอผ่านส่งซ้ำ เรียกใช้การสแกนแบบพาสซีฟ และสร้างประเด็นที่ตรวจพบได้โดยไม่ต้องสั่งเพิ่มเติม

## AI ช่วยสร้าง HTTPQL และ StreamQL {#httpql-and-streamql-ai-assist}

ทั่วทั้งแอป แถบตัวกรองที่มีไอคอนประกาย AI รับคำค้นภาษาธรรมชาติได้ พิมพ์คำอธิบายสิ่งที่ต้องการค้นหา เช่น "คำขอที่มีเนื้อหา JSON และกำหนดค่าฟิลด์บทบาท" แล้วผู้ช่วยจะแปลงเป็นนิพจน์ HTTPQL หรือ StreamQL

## เครื่องมือผู้ช่วยภายในแอป {#in-app-assistant-tools}

ผู้ช่วยสามารถทำสิ่งต่อไปนี้ภายใน Ogma:

| ส่วน | การดำเนินการที่ใช้ได้ |
| --- | --- |
| ประวัติ HTTP | ค้นหา อ่านรายการและเนื้อหา วิเคราะห์รายการ |
| ประเด็นที่ตรวจพบ | ค้นหา สร้าง และแก้ไขประเด็น |
| แผนผังเว็บไซต์และการวิเคราะห์ | รับแผนผังเว็บไซต์ วิเคราะห์พื้นผิวฟรอนต์เอนด์ ระบุลักษณะเทคโนโลยีของเป้าหมาย ถอดรหัส JWT |
| ส่งซ้ำ | แสดงรายการเซสชัน แก้ไขและส่งคำขอ ทดสอบโฟลว์การเข้าสู่ระบบ |
| WebSocket | ค้นหาประวัติ WS อ่านข้อความ เริ่มจับ WS |
| เบราว์เซอร์ | เรียกใช้งาน นำทาง รัน JS จับภาพหน้าจอ รับซอร์สของหน้า |
| ดักรับ | ตรวจสอบสถานะคิว ส่งต่อคำขอที่ดักรับ |
| ระบบอัตโนมัติและเวิร์กโฟลว์ | สร้างเซสชันระบบอัตโนมัติ รันเวิร์กโฟลว์แบบพาสซีฟ ค้นหาเวิร์กโฟลว์ |
| เครื่องมือสแกน | เรียกใช้การสแกนแบบพาสซีฟ |
| ขอบเขตและโครงการ | อ่านขอบเขต เพิ่มรายการในขอบเขต แสดงและสลับโครงการ |
| ตัวช่วยเพย์โหลด | รับเพย์โหลดและส่วนย่อยของคำสั่งเชลล์เชื่อมต่อกลับ |
| สภาพแวดล้อม | แสดงรายการตัวแปรสภาพแวดล้อม |

## AI ในพื้นที่ทำงานเทียบกับเซิร์ฟเวอร์ MCP {#workspace-ai-vs-mcp-server}

| | AI ในพื้นที่ทำงาน | เซิร์ฟเวอร์ MCP |
| --- | --- | --- |
| ตำแหน่งที่ทำงาน | ภายในฟรอนต์เอนด์ของ Ogma | โปรเซส `ogma-mcp` แยกต่างหาก |
| ผู้ใช้หลัก | คุณ ขณะสนทนาภายใน Ogma | ไคลเอนต์ภายนอก เช่น Claude Code, Cursor, Codex |
| โปรโตคอล | API ผู้ให้บริการและการเรียกเครื่องมือฟรอนต์เอนด์ | Model Context Protocol |
| จำนวนเครื่องมือ | เครื่องมือสำรองในแอป 55 รายการ พร้อมเครื่องมือ MCP จากแบ็กเอนด์ที่ใช้งานได้เมื่อมีให้ใช้ | เครื่องมือ MCP 164 รายการ |
| เหมาะสำหรับ | การวิเคราะห์แบบโต้ตอบขณะทดสอบ | เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ภายนอกและการเข้าถึงจาก IDE |

สำหรับเครื่องมือ AI ภายนอก ดู [การตั้งค่า MCP](../mcp-setup.md)

## ตัวอย่างคำสั่งที่ใช้ได้จริง {#practical-prompts}

* "สรุปว่าคำขอนี้ทำอะไร และระบุพารามิเตอร์ที่น่าสนใจ"
* "ร่างขั้นตอนการทำซ้ำจากหลักฐานส่งซ้ำที่เลือก"
* "เปรียบเทียบการตอบกลับสองรายการนี้และอธิบายความแตกต่างที่สำคัญ"
* "แปลงหลักฐานจากเครื่องมือสแกนนี้เป็นร่างประเด็นที่ตรวจพบแบบกระชับ"
* "แนะนำการทดสอบเพิ่มเติมด้วยส่งซ้ำสำหรับเอนด์พอยต์นี้"
* "ค้นหาประวัติสำหรับคำขอที่แก้ไขข้อมูลบัญชีผู้ใช้"